دمج تقنية التكلفة المستهدفة والذكاء الاصطناعي: إطار استراتيجي لتعزيز الكفاءة التشغيلية في قطاع النقل الجوي – دراسة حالة الشركة العامة للخطوط الجوية العراقية

الملخص

يهدف البحث إلى دراسة أثر دمج إدارة التكلفة الاستراتيجية مع تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف التشغيلية في قطاع النقل الجوي، مع التركيز على الشركة العامة للخطوط الجوية العراقية كنموذج تطبيقي. اعتمد البحث المنهج الوصفي التحليلي والمقارن من خلال مراجعة الأدبيات ذات الصلة وتحليل البيانات المالية والتشغيلية للرحلات الطويلة، مثل مسار بغداد–موسكو–بغداد. وأظهرت النتائج أن تطبيق مفهوم التكلفة المستهدفة يوفر أداة استباقية لتحديد التكاليف المقبولة وتحسين إدارة الموارد، في حين يعزز الذكاء الاصطناعي دقة التنبؤ بالطلب، ويدعم التسعير الديناميكي، وإدارة الوقود والطاقم بشكل أكثر فعالية. كما بينت الدراسة أن دمج التكلفة المستهدفة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين التخطيط التشغيلي، والحد من الهدر، وتحقيق أسعار تنافسية، بالإضافة إلى دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية المبنية على البيانات، مما ينعكس إيجابًا على الأداء المالي وزيادة القدرة التنافسية للشركة. كما يبرز البحث أهمية تبني نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن إطار التكلفة المستهدفة، مع التركيز على تدريب الكوادر البشرية لاستخدام هذه النماذج بما يعظم من كفاءة الموارد، ويعزز القدرة على التسعير الفعال، ويحقق كفاءة تشغيلية مستدامة. ويُقدّم البحث إطارًا تكامليًا لدعم التنافسية المستدامة في قطاع النقل الجوي.