الكشف عن إدارة الأرباح باستعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي في الشركات العراقية

الملخص

         يهدف هذا البحث إلى بيان دور تقنيات الذكاء الاصطناعي لاسيما الشبكات العصبية في كشف ادارة الأرباح في الشركات العراقية، وخاصة على المستوى المحلي، والذي تفاقم بسبب ارتفاع معدلات الفساد المالي والإداري في العراق بسبب الممارسات المحاسبية الاحتيالية من خلال استعمال تقنية الشبكات العصبية اذ توجد العديد من الدراسات التي تناولت تقنية الشبكات العصبية ومنها دراسة بعنوان (استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تطوير دور مراقب الحسابات في اكتشاف الاخطاء الجوهرية) دراسة في المعهد العالي للدراسات المالية والمحاسبية للباحثان(المعموري والحسيني،2015) . وبما أن التلاعب بالربح ينطوي على أعمال احتيالية متعمدة، فمن الضروري تنفيذ تدابير وقائية للكشف عن مثل هذه الممارسات وردعها. لقد اعتمد الباحثان الاسلوب التحليلي فضلا عن استعمال تقنية الشبكات العصبية من خلال استعمال النسب المالية اذ استعمل الباحثان نموذج beneish وتقنية الشبكات العصبية على عينة من الشركات العراقية المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية  البالغ عددها (10) وحدات اقتصادية للسنوات (2017و2018) والسبب في اختيار سنتي 2017و2018 هو توفر البيانات المالية للسنتين ,وقد تبين الى أن استعمال نموذج Beneish أدى إلى ظهور ثلاث وحدات اقتصادية تمارس إدارة الأرباح. وعند تطبيق تقنية الشبكات العصبية كانت النتيجة لهذه التقنية متطابقة مع نموذج beneish اذ لاتوجد اخطاء ويمكن استعمال هذه التقنية ومساعدة مراقبي الحسابات في اكتشاف ادارة الارباح. وتوصل الباحثان إلى أن تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي كالشبكات العصبية في التدقيق يساعد مراقب الحسابات في كشف التلاعب في الأرباح من خلال النتائج التي تم التوصل اليها باستخدام الشبكات العصبية. كما إن استعمال نموذج Beneish يمكن أن يحدد بشكل فعال إدارة الأرباح ويعزز وظائف نظم المعلومات المحاسبية. يتضمن ذلك تحسين سرعة النظام وكفاءته، وضمان الإخراج الدقيق، وتعزيز أمان النظام. ويدعو الباحثون إلى استعمال وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن نظم المعلومات المحاسبية، فضلا عن استعمال نموذج beneish وهذا سيجعل من السهل اكتشاف التلاعب بالأرباح ، ويعد هذا البحث مهما من خلال مساعدة مراقبي الحسابات في استعمال نموذج Beneish وتقنية الشبكات العصبية لاكتشاف ادارة الارباح.